Новости ИИ: главное за день

13 июля 2026 г. · 4 мин.

Perplexity

Самая значимая свежая новость в области прорывов в языковых моделях — российские ученые из НИУ ВШЭ разработали метод ProcrustesGPT, который сжимает большие языковые модели (например, GPT и LLaMA) на 25–36% без дообучения и с потерей точности не более 5–10%. Исследование опубликовано в ACL Findings 2025, а результаты были представлены на конференции 26–29 мая 2026 года[2].

Это первый подход, использующий математические вращения весов модели (ортогональные преобразования), чтобы сделать их более удобными для структурированного сжатия. Сжатые модели сохраняют от 90 до 95% исходной эффективности на задачах генерации текста и логического решения, а в тестах с LLaMA2 превосходят аналог SliceGPT на 9–10%[2].

Прорыв особенно важен в контексте растущих проблем с энергопотреблением и необходимостью снижения вычислительных затрат при масштабировании моделей: ProcrustesGPT позволяет развертывать мощные модели на менее требовательных к ресурсам устройствах без потери качества[1][2].

Источники:

Gemini

В конце 2024 года произошел заметный прогресс в области мультимодальных языковых моделей, которые способны обрабатывать не только текст, но и изображения, аудио и видео. Одной из ключевых новинок стала модель GPT-4o от OpenAI, представленная в мае 2024 года. Она демонстрирует выдающиеся результаты в обработке мультимодальных данных, обеспечивая более естественное взаимодействие с пользователем. Однако стоит отметить, что GPT-4o является закрытой моделью, что ограничивает возможности ее кастомизации и интеграции в специфические бизнес-процессы.

Значительные улучшения также были введены в Claude 3.5 Sonnet, вышедшую в июне 2024 года. Эта модель превосходит ChatGPT в задачах, связанных с логическим обоснованием, написанием кода и пониманием юмора. В декабре 2024 года Google представила Gemini 2.0, которую планирует выпустить в открытый доступ в следующем году и уже интегрирует в свои продукты.

Кроме того, в сентябре 2024 года вышла модель Llama 3.2 от Meta AI, доступная в открытом доступе. По некоторым бенчмаркам она обходит ChatGPT в задачах работы с текстом и изображениями. Эти релизы подчеркивают общую тенденцию к развитию мультимодальности и улучшению способностей моделей к рассуждению и обработке информации в различных форматах.

Источники:

Эксперт
Habr
GPTunneL

ChatGPT

В мае 2026 года исследователи компании Cisco обнаружили, что ведущие модели искусственного интеллекта, такие как GPT-5.4 от OpenAI, Gemini 3 Pro от Google и другие, значительно более уязвимы к многоходовым атакам, чем предполагалось ранее. В ходе тестирования успех многоходовых атак достигал 88%, что в несколько раз превышает показатели одноходовых атак. Это открытие подчеркивает необходимость пересмотра методов оценки безопасности ИИ-моделей и разработки более эффективных защитных механизмов. (helpnetsecurity.com)

Grok

9 июля 2026 года OpenAI выпустила семейство моделей GPT-5.6 (варианты Sol, Terra и Luna) в публичный доступ после ограниченного превью. Новые версии позиционируются как масштабируемые решения для разных задач — от повседневной работы до сложных enterprise-проектов и научных исследований, с улучшенными показателями по цене и производительности.

Параллельно 6 июля Anthropic опубликовала значимое исследование по интерпретируемости: в моделях Claude обнаружена внутренняя структура «J-space» (на основе Jacobian-анализа), которая функционирует аналогично глобальному рабочему пространству мозга — здесь хранятся и транслируются ключевые промежуточные представления, доступные разным процессам модели. Это открывает новые возможности для аудита мышления ИИ и повышения безопасности.

Такой угол подчёркивает не просто рост мощности, а углубление понимания внутренних механизмов LLM, что критично для их надёжного развития.

Claude

9 июля 2026 года три крупные лаборатории одновременно анонсировали новые модели: OpenAI представила линейку GPT-5.6 (Sol, Terra и Luna), а Anthropic выпустила Muse Spark 1.1 с поддержкой 1 млн токенов контекста. Это стало поворотным моментом месяца для индустрии.

Ключевой сдвиг в июле — переход от парадигмы «лучшая модель побеждает» к «лучшее соответствие задаче побеждает»: цена, скорость, доступность и практическое использование теперь имеют такое же значение, что и сырые бенчмарк-показатели. Июль приблизил инфраструктуру агентов к промышленному применению — Meta's Model API, обновления Gemini Managed Agents и GPT-5.6 Sol указывают на расширение возможностей автономных систем.

Источники:

AIapps: July 2026 AI Mega-Update

Источники:

Блог