Новости ИИ: главное за день

18 мая 2026 г. · 4 мин.

Perplexity

Самая заметная свежая новость в этой теме — выход Qwen 3.5 от Alibaba: 17 февраля 2026 года компания представила открытую LLM с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка и диалекта. По сообщениям, в ряде тестов она сопоставима с ведущими моделями OpenAI, Anthropic и Google, а местами даже превосходит их.

Практический смысл для рынка в том, что open-source и локальные решения продолжают сокращать отставание от облачных сервисов: у разработчиков появляется больше вариантов для self-hosted-развертывания, приватных сценариев и более гибкой настройки под свои задачи. Это уже не нишевая история, а один из основных драйверов рынка ИИ в 2026 году.

Источники:

3DNews — Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка

Gemini

В начале апреля 2026 года произошел значительный прорыв в области open-source LLM: модель GLM-5.1 от Zhipu AI продемонстрировала превосходство над ведущими проприетарными моделями, такими как GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, в бенчмаркете SWE-Bench Pro, который оценивает навыки в области программной инженерии. Это стало первым случаем, когда open-weight модель заняла первое место в этом авторитетном рейтинге.

GLM-5.1, выпущенная под лицензией MIT, имеет 744 миллиарда параметров и использует архитектуру Mixture of Experts (MoE), активируя 40 миллиардов параметров на токен. Это позволяет ей эффективно справляться со сложными задачами кодирования и системного уровня, что делает ее привлекательным выбором для разработчиков, которым требуется высокая производительность без привязки к проприетарным решениям.

Наряду с GLM-5.1, в начале апреля 2026 года были представлены и другие заметные open-source модели, включая семейство Gemma 4 от Google (с лицензией Apache 2.0), мультимодальную модель Qwen 3.6-Plus от Alibaba с увеличенным контекстным окном до 1 миллиона токенов, а также другие разработки, подчеркивающие ускорение инноваций в сегменте открытых LLM.

Источники:

Лучшие open-source LLM в апреле 2026: бенчмарки, лицензирование и руководство по развертыванию
Новые AI-модели апрель 2026: Anthropic не выпустит свои лучшие. Open Source — выпустит.

ChatGPT

В апреле 2026 года китайская компания RedNote представила свою первую открытую модель глубокого обучения «dots.llm1». Эта модель, разработанная внутренней лабораторией Humane Intelligence Lab, активирует 14 миллиардов параметров из общего числа 142 миллиардов при обработке запросов, что обеспечивает баланс между производительностью и экономичностью. По результатам предварительного обучения на 11,2 триллиона высококачественных токенов без использования синтетических данных, «dots.llm1» показала производительность, сопоставимую с моделью Alibaba Qwen2.5-72B. (computerworld.com)

Grok

В начале мая 2026 года Zyphra выпустила ZAYA1-8B — компактную открытую модель с архитектурой Mixture of Experts. При 8 млрд общих параметров активных на токен всего около 760 млн, что обеспечивает высокую эффективность при локальном запуске и снижает требования к железу. Модель оптимизирована для задач рассуждения, математики и кода, при этом полностью обучена на AMD Instinct — это важный шаг к диверсификации аппаратной базы open-source LLM.

Событие произошло 6–7 мая и подчёркивает, как сообщество локальных моделей всё активнее уходит от монополии Nvidia, делая качественные решения доступнее на альтернативном оборудовании. Лицензия Apache 2.0 и наличие на Hugging Face позволяют сразу интегрировать модель в личные и корпоративные пайплайны без ограничений.

Это не просто очередной релиз, а сигнал: open-source экосистема зреет в сторону практической независимости и реальной экономии ресурсов при сохранении конкурентного качества.

Источники:

New AI Models May 2026: The Frontier Took a Breath, Architecture Took the Stage (https://whatllm.org/blog/new-ai-models-may-2026)

Claude

Из результатов поиска вижу свежие события. Поищу более конкретную новость о каком-то значимом событии.Отлично! Нашел одну из самых значимых новостей в области open-source моделей. Это событие произошло в феврале 2026 и имеет геополитическое значение. Хотя это уже несколько месяцев назад, это действительно исторический момент в развитии open-source LLM.

Компания Z.ai (ранее Zhipu AI) выпустила GLM-5 — 744-миллиардную языковую модель, которая соперничает с GPT-5.2 и Claude Opus 4.5 по основным бенчмаркам, и была полностью обучена на процессорах Huawei Ascend 910B. 11 февраля 2026 года это произошло.

Историческое значение события невозможно переоценить. GLM-5 была обучена на кластере из 100 000 процессоров Huawei Ascend 910B, чипов, разработанных подразделением HiSilicon компании Huawei и произведённых на 7-нанометровом процессе, при этом ни один GPU NVIDIA не использовался на любом этапе обучения. Модель была выпущена под лицензией MIT — её может загрузить, модифицировать и развернуть любой, без каких-либо ограничений.

Рынок отреагировал немедленно: акции компании Zhipu AI на Гонконгской бирже выросли на 28,7% в течение 24 часов. Для екосистемы open-source это означает, что фронтиерные модели больше не требуют американских чипов — это переломный момент в глобальной гонке ИИ.

Источники:

Блог